2009年，一新型流感威胁着全世界的安全。甲型H1N1流感，结合了禽流感猪流感的病毒特点，短短几周迅速传播，一场致命的流行病毒即将袭。场灾难让人联1918年的西班牙流感，那次，5亿人感染病毒，数千万人死亡。
减慢流感的传播速度，就必须知它的源头。
国其他国一，求医生在现流感病例，迅速告知疾病控制预防中。但是，由因素，信息往往拖延一两周。
一飞速传播的疾病，信息滞两周将是致命。
就在甲型H1N1爆的几周前，谷歌在《》（Nature）杂志表了一篇论文，披露了谷歌利计算机准确预测冬季流感传播，令国官员科感震惊。
难谷歌拥有预知未的魔镜？
谷歌手中的魔镜就是它强的数据运算力。每，谷歌收30亿条搜索指令，谷歌服务器它全部保存。他需检索流感相关的关键词： 咳嗽、烧、感冒药等等筛选数据，通数模型进行测算，就预测规模的流感在哪现，且判断非常准确。
判断流感病毒的生电子商务似乎毫无关系，但它却展现了数据互联网代前所未有的魔力。
正电子科技互联网科中主任周涛的分析，“谷歌传染病的预测是非常典型的数据应，那预测结果本身社经济产生很的处，有很国区的疾控中在利些数据判断本、本国的传染病流行的原因”。
海量的数据通运算就预知人的行，计算机就变了够通晓未的魔镜。
2013年5月，华东师范一位女生减肥，每次食堂打很少的饭菜，饭卡消费量骤降。6月接一条短信：“同你，现你月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？有困难，电话、短信或邮件我。无困难，请回复一，便月不再重复问询。”
是校“困难生预警系统”给的短信。平，“系统”动追踪统计生餐消费。每月底，“系统”分别算月男生、女生的每餐平均消费值，并设置最低消费“警戒线”。果谁的每餐平均消费值低“警戒线”，即该别平均消费值的60%，“系统”就动向他“关怀短信”，询问是否存在经济困难。
生的餐消费转化数据，并通些数据，分析每一位生的经济状况，是典型的“数据治校”。
数据代改变了科研究的传统思路，前我强调有了理论数据，才预测的结果。有了数据，即便有理论，我仍够一些预测结果，它带给我全新的一研究思路研究范式。
未师托夫勒在1980年版的著《三次浪潮》中，早早预言了数据代的临：“果说IBM的主机拉了信息化革命的幕，那数据则是三次浪潮的华彩乐章。”