第六篇 第一学习 创新的革命:金钱不是万能的

文/Barry Jaruzelski Kevin Dehoff Rakesh Bordia

长期,企业创新的追求一直是一信基础的行动:花的钱越,利润就越。

您的企业是否在与行动更迅速的手竞争败阵?或者在全球化高本的竞争中败阵?您的企业的销售增长速度是否正在降?利润率是否正在降低?您希望让华尔街知您很在意企业的长吗?或许你“不着急,需增加研方面的预算就解决所有些问题。新研的产品或者服务将够扭转局面”——但是,它真的够做吗?

实际证明,扭转局面有那容易。我近进行的一项名“博思艾伦全球创新1000”——即全球范围内在研究方面投入最的1000市公司——的研究让你产生观点的怀疑。我认,项研究是迄今止最全面的评估关研工企业业绩影响的一项工,研究现,企业创新投资回报(ROI2)言,非货币因素更重。此项研究主的现包括:

*资金投入不一定换业绩。在企业研的支水平与企业功的主经济指标间有显著的统计相关,些指标包括销售额的增长、毛利、营业利润、企业利润、市场资本化及总的股东回报率等。

*企业的规模非常重。企业的规模够带优势。规模较的组织够投入占收入比例更的资金在研方面,不企业业绩产生明显的影响。

*无益,少有害。支更不一定有益,但是支太少却一定有害。

*支水平达少才够,并有一明确的标准。各企业的研预算水平却有集中形某固定的模式,甚至在行业内部是千差万别。局面表明,有哪一单一的创新支方法是普遍认的最有效的战略。

*重的是流程,不是数量。优秀的业绩似乎应该是高效的组织创新流程带的——就是选择研究方向从研究的程——不是其创新投入的相或者绝数量。

*协是关键。投入与业绩间的关系,在产品设计等由研工控制的领域内最紧密,在商品化等跨职部门协最困难的领域内,关系最薄弱。

些现让人一些非常熟悉的失败场面。辛苦工的研人员间金钱投在了错误的项目;生产、市场销售人员错了有希望的产品服务;高级管理人员决策者却仍旧投入更的资金研工中,并且错误认,够改变局面。在创新投资方面,似乎在很情况,较少的投资带更的处。

更高的研支够转化竞争中的优势,观点已经流行了几十年,且目前说法变尤其盛行。您随手拿一本商业杂志或者报纸,现量的证据证明更预算产生的效果,在企业与国间的竞争中是此。

观点很是一些法的延续。在产品更简单、工艺流程不是很熟、同竞争不太激烈的年代,企业生产了新的产品,理所它的客户购买些新产品。研、生产、市场、销售各部门需完各的工,很少需进行跨部门的管理经营活动。

是我周围的环境已经生了翻覆的变化。产品的生命周期更短,使新产品项目的流动速度更快。客户产品特色的需求使产品变极复杂化。顺理章,些因素增加了一部快速有效的创新引擎在竞争中的价值。但是,在数企业的核功中,创新的管理是最缺乏连贯及严格的规定的了。

通将企业研的投入与企业经济业绩进行比较,我就够全球创新1000研究中的企业的创新效率进行评判。尽管它的创新投入水平差别很,通些企业投入资金的绝值,它是全力投入创新工的。但是研投入业绩水平间钩的现象,表明全力投入并不保证企业一定取功。

幸运的是,我业绩最佳企业进行分析的同何才提高创新的效率提供了很重的线索。分析结果显示,那些希望获创新优势的组织必须更依赖创造、分析、严格管理,不是简单的信。

2005年年中,了更深入了解某组织何才使其在创新方面的投资回报达最化,我承担了一项全球研投入最的1000企业进行分析的工。因一项分析工需长间极广泛的研支与财务业绩方面的比数据,所我将工重点放在了市易公司。我首先根据些公司2004年财务报表中汇报的研支将1000企业进行了排序。因此,全球创新1000研究项目中忽略了营的企业、及那些并未公布其研支的市公司。由原因,数财务服务公司零售商不在研究范围内。

全球创新1000研究中的1000企业2004年在研方面的投入总计3840亿元,从1999年每年6.5%的年增长速度增长。投资的速度在加快——从2002年始计算的话,年增长速度达了11.0%。研究的支呈现高度集中的模式。研支排名前2000的企业总计支了4100亿元——比前1000名的研支高260亿元、或者2.6%。我估计,全球研支最的1000企业在研方面的支占全球企业研总支的80-90%,占全球总研支的约60%,其中包括政府部门的研支。

那全球创新1000研究中1000企业的巨额研支底带了什呢?

尽管确实有一些别的功案例,但是我是现,研支与经营业绩间几乎有统计显著的关系。在企业研的支水平与企业功的主经济指标间有显著的统计相关。

了进行分析研究,我应研支与销售金额的比率主的支衡量标准,就是某组织收入中研工的比率。尽管指标有其局限,但是它确实使的非常普遍,人所熟悉,且相关资料从公渠获。采衡量标准进行比较,够揭示不同行业领域创新的相重程度(例,制药公司研支与收入的比率就高公共基础设施领域)。指标消除了企业规模研究造的偏差与影响。例,英特尔公司(1000企业中#12名,注:括号中的数字指了每企业在博思艾伦全球创新1000研究项目中的排名)在研方面的支是Cymer公司(#766)的80倍,但是它二者研支同销售额的比率是14%;福特(#3)公司在研方面的支是NissinKogyo公司(#790)的130倍,但是它二者研支同销售额的比率是4.3%。最,研支同销售额的比率在不同行业间建立索引,一就全球创新1000企业从整体进行更有意义的分析比较。

与传统的假设不同,全球创新1000研究中1000企业的研究支水平其销售额增长、毛利润、营业利润、企业利润、市场资本化、或者总股东回报率有明显的影响。无论我将研推动或者滞的指标、着眼绝的支额或者业绩指标的展趋势、同无论在哪一间范围内进行分析,我总是相同的结论(参见图示1)

的分布图表明,全球创新1000最的企业的1999至2004年间销售增长率(Y轴)与索引的研与销售额比率(R&D-to-Sales)间有相关。R2=0.0079说明分布是随机的。相似的,研与销售额比率与毛利、营业利润净利润,市场资本化、及总的股东回报的增长间有任何关联。

是一重的现。人一直认创新“黑箱”工够将研的投入转化企业业绩,尽管人完全理解转化的程,项研究则表明,依靠增加创新投入的战略很无法带预期的业绩。

我现了一项指标与研投入率强相关,就是毛利率。毛利率是指,减材料、劳动、生产、直接运输本,及其他产品生产或者提供服务程中产生的费的金额与收入的比率。

研支与毛利率间的正相关关系表现非常明显,研支/销售额比率排名前500名的企业,其毛利率中间值比500名的毛利率中间值高40%。在我评估的10行业中,尽管业绩提高的水平各行业不尽相同,但是,所有的行业表现相同的模式。

毛利水平是反映产品差异化程度生产本高低的一指标。在200

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